教育目標
智慧數據科學研究所因應人工智慧、大數據分析與數位轉型之全球發展趨勢，致力於培育兼具資料科學專業能力、跨域整合素養與實務應用能力之高階人才。本所強調理論與實務並重，結合智慧科技與產業需求，培養學生具備資料導向決策能力與創新研發能量，以因應快速變動之科技環境與產業挑戰。
透過「利害關係人問卷調查」及「校內外課程委員會與產業專家諮詢」等機制，綜整學界與業界之意見，並考量國際發展趨勢與國家產業政策方向，訂定本所教育目標如下：
1. 理論深化與創新研發能力培育：強化數據科學、人工智慧及相關領域之理論基礎，培養學生具備獨立研究、問題分析與創新研發之能力。
2. 專業倫理與社會責任實踐：培養學生具備資料應用倫理、資訊安全意識及社會責任感，建立良好之專業態度與職業操守。
3. 產學鏈結與實務應用能力提升：結合產業資源與新興AI工具運用，強化學生解決實務問題之能力，培育符合產業需求之即戰力人才。
4. 跨域整合與國際視野拓展：推動跨領域學習與國際交流，培養學生跨域整合能力與全球競爭力，以拓展多元職涯發展方向。
透過「利害關係人問卷調查」及「校內外課程委員會與產業專家諮詢」等機制，綜整學界與業界之意見，並考量國際發展趨勢與國家產業政策方向，訂定本所教育目標如下：
1. 理論深化與創新研發能力培育：強化數據科學、人工智慧及相關領域之理論基礎，培養學生具備獨立研究、問題分析與創新研發之能力。
2. 專業倫理與社會責任實踐：培養學生具備資料應用倫理、資訊安全意識及社會責任感，建立良好之專業態度與職業操守。
3. 產學鏈結與實務應用能力提升：結合產業資源與新興AI工具運用，強化學生解決實務問題之能力，培育符合產業需求之即戰力人才。
4. 跨域整合與國際視野拓展：推動跨領域學習與國際交流，培養學生跨域整合能力與全球競爭力，以拓展多元職涯發展方向。
